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Großes Lehrbuch der Mathematik für Ökonomen

Erschienen am 01.01.1995, 1. Auflage 1995
44,95 €
(inkl. MwSt.)

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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783486224993
Sprache: Deutsch
Umfang: 520 S.
Format (T/L/B): 3.3 x 24 x 16.2 cm
Einband: gebundenes Buch

Beschreibung

Umfassendes Lehrbuch der Mathematik für Volks- und Betriebswirte. Der Autor vermittelt die wesentlichen Grundlagen der Mathematik für Ökonomen. Der Stoff wird ausführlich dargestellt und durch viele Beispiele transparent gemacht. Die meisten Teilgebiete werden zuerst im zwei- oder dreidimensionalen Raum behandelt. Erst danach folgt die Übertragung auf den allgemeinen n-dimensionalen Raum. Am Ende jeden Kapitels werden dem Leser Aufgaben gestellt. Durch seine klare Strukturierung eignet sich das Buch auch als Nachschlagewerk.

Autorenportrait

Prof. Dr. Karl Bosch war bis 2005 Professor an der Universität Hohenheim im Fachgebiet Angewandte Mathematik und Statistik. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Wartungs-, Reparatur- und Inspektionsprozesse sowie im Themenkreis Glücksspiele. Er ist Mitglied der Forschungsgruppe Glücksspiel an der Universität Hohenheim und beschäftig sich mit den Chancen und Risiken von Glücksspielen, insbesondere beim Lotto.

Leseprobe

Grundlagen der Mengenlehre. Zahlenbereiche und Grundrechenarten. Weitere elementare Grundlagen. Grundlagen der Finanzmathematik. Folgen und Reihen. Differentialrechnung bei reellen Funktionen einer Variablen. Integralrechnung bei Funktionen einer Variablen. Funktionen von mehreren Variablen. Differential- und Differenzgleichungen. Vektoren. Matrizen. Lineare Gleichungssysteme. Determinanten. Eigenwertprobleme und quadratische Formen. Lineare Optimierung.

Inhalt

Grundlagen der Mengenlehre. Zahlenbereiche und Grundrechenarten. Weitere elementare Grundlagen. Grundlagen der Finanzmathematik. Folgen und Reihen. Differentialrechnung bei reellen Funktionen einer Variablen. Integralrechnung bei Funktionen einer Variablen. Funktionen von mehreren Variablen. Differential- und Differenzgleichungen. Vektoren. Matrizen. Lineare Gleichungssysteme. Determinanten. Eigenwertprobleme und quadratische Formen. Lineare Optimierung.

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